ChatGPT的高级数据分析插件，以前称为代码解释器，自从在三月份推出以来，已经成为许多搜索营销人员的改变游戏规则的工具。
约翰·麦卡尔平最近介绍了这个原生OpenAI插件如何用于多种SEO用例。
高级数据分析也具有显著潜力，可以帮助PPC营销人员迅速揭示可行的见解。让我们来看看如何做到这一点。
高级数据分析是一个实验性的ChatGPT模型，可以使用Python，处理上传和下载，根据OpenAI的说法。
基本上，您可以上传各种格式的文件：
一旦您上传了其中一种文件类型，您可以执行各种任务。
您可以合并和更改文件类型，询问有关数据的问题，并且最重要的是执行分析和可视化任务。
这就是付费搜索营销人员发挥魔力的地方。
经常情况下，我们花费大量时间来查看大量数据、广告文案、着陆页面和搜索查询报告。
我们正在寻找见解和改善绩效的机会。
我们花时间尝试将这些信息制成图表形式，以向客户或领导团队传达我们所发现的内容。
所有这些都可以在不需要太多数学或Excel知识的情况下非常快速和高效地完成。
**注意：**截至目前，这是ChatGPT Plus和企业用户的测试功能。
您可以使用高级数据分析来分析和可视化您的广告系列数据集。
运行您喜欢的任何数据集中的任何报告（Google Ads、Google Analytics等）。将该文件上传到消息框中，并要求ChatGPT执行您想要的操作。
如果您上传了Google Ads报告，数据将从第3行开始。
我发现ChatGPT有时候能够识别这一点，有时候却不能。
如果它不能识别从第3行开始的数据，您可以在提示中包含这个信息：“从第3行开始数据集。”（这种方法每次都有效！）
以下是来自关键词报告的一些基本示例。
提示：“你能为前5个关键词按日支出制作图表吗？”
您还可以更具体地指定图表类型。以下是请求不同数据视图但带有不同图表类型的示例。
这个示例请求按每周某天的转化率制作柱状图。
您可以要求它将数据从高到低排列，或要求数据保持在每周的顺序中。
在这种情况下，我可以看到我们的周末转化率比星期四和星期三低约50%。我可以使用这些数据来帮助确定我的预算分配和库存需求。
我还提取了一个按小时转化的报告，并要求高级数据分析创建一个数据的热力图。这使我能够快速了解一周中表现最佳的几天。
以前，我需要下载数据并知道如何有条件地格式化数据。
让我们进行更多的分析以及数据可视化。
在下面，我上传了一个包含超过100万行的文件，并要求高级数据分析创建一个散点图，并显示两个指标之间的关系趋势线。
它注意到了数据集的大规模，并通过抽样创建了简化结果的方式。
对于这么多数据来说，要花费很长时间，而且我不确定如何创建一个包含5%数据的“随机样本”。
使用高级数据分析，所有输出都在不到一分钟内完成。
另一个例子是相关性分析。我想了解每天的转化与成本或转化与点击率之间是否存在相关性。您可以在下面看到此请求的输出。
对于这个数据集，相关性不是很高（1 = 完全相关）。然而，它迅速向您展示了数据，并帮助您解释和理解这个相关性不是很高。
我要分享的最后一个例子是来自一个包含超过一百万行的搜索词报告的请求，关于我应该将哪些关键词添加到负面关键词列表中，因为它们的CPA高而CTR低。
这个插件最令人印象深刻的功能之一是它多么快速和精确地理解数据集中的内容。
例如，在这个数据集中，我们有两个自定义列，用于不同的转化事件。
我要求ChatGPT显示给我最高的CPA。它理解并将这两个转化列相加以给出总转化数。
这正是我想让它做的，但它在我没有提示或协助解释数据的情况下完成了这个任务。
然后，我要求它根据这个标准显示底部的10%。它提供了一个项目符号列表，可提取并上传到Google Ads中。
快速而高效地分析您的PPC数据的方法可以让您更快地获得见解和优化。
这些见解推动了在拍卖中区分赢家和输家的优化。
随着这个工具的不断发展和更多的数据被迁移和连接，您可以看到对搜索营销人员和企业的整体影响。
我对这提供的机会感到兴奋，期待着在接下来的几个月里它的发展。
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