您的Google购物广告系列是否盈利？
跟踪您的PPC性能将有助于您做出更明智的业务决策。
通过实施基于利润的结构和高级跟踪方法，您可以解锁超越基本收入指标的数据。
本文讨论了三种接近基于盈利的跟踪和广告系列构建方法的策略。
开始的最简单和最快捷方式是使用基于利润或库存的结构。
它们围绕三个关键概念展开：
这些元素共同作用，推动Google Ads的盈利能力。
当您了解各个产品的盈利能力时，您可以更有效地优先考虑工作并分配预算。
首先，分析成本费用（COGS），并考虑与生产、包装和运输相关的其他费用。
将成本费用（COGS）或产品利润转化为自定义标签，可以让您将基于利润的集群分段化以分割Performance Max广告系列。
库存应根据优先级或库存状态进行分段化，可以使用低、中、高等标度来使其更有用。
根据产品盈利能力和库存状态对Performance Max广告系列进行分割是基于利润的结构的最终关键步骤。
您现在可以：
这种分割允许您为每个群组应用不同的竞价策略和预算，并将资源分配到可以产生最高回报的地方。
Google将这种方法称为“为实现业务目标而购物”。
从理论上讲，这应该会导致盈利的广告系列，因为竞价策略可以专注于一个目标，这应该适用于该集群中的大多数产品。
虽然对于那些拥有少数利润集群和简单产品结构的广告商来说效果不错，但这个策略也存在一些缺陷。
无法可视化地查看哪些产品被购买，也很难看出广告系列的毛利润是如何的，因为您只是将相似的利润放入一个篮子。
这个策略对于初学者来说是一个不错的解决方案，但应该加以改进以获得更多的杠杆作用。
成本费用（COGS）跟踪和使用购物车数据报告的转化是Google Ads中最常被忽视的内置功能之一。
COGS是一个可选的值，可以在Google购物数据源中传递到商家中心。
属性[cost_of_goods_sold]代表产品级别的成本价格，必须指定为货币价值（即不是百分比）。
由于根据行业的不同，购买价格可能会更快地发生变化，因此在开始时使用一个大致的指导方针是明智的。
大多数公司将其成本费用（COGS）存储在企业资源规划（ERP）软件中，而有些公司也可能将其存储在其店铺后端。
最理想的情况是将这些值动态导出到您选择的数据源管理应用程序中。然而，如果自动化不可行，您可以从静态导出开始。
例如，您可以创建一个包含Google表格的子数据源。
只需在前两列中填写项目ID[id]和成本费用[cost_of_goods_sold]，然后将其导入到商家中心作为补充数据源。
在产品数据和购物车数据报告中实施COGS还使您能够使用其他指标，如毛利润、COGS、产品毛利润等。它们是大多数广告商优化的基本收入像素的绝佳补充。
从技术角度来看，实施可能看起来有点复杂。但是，所需的所有变量都包含在分析数据层中，并且在使用Google标签管理器（GTM）设置时可以轻松使用。
最高级和复杂的解决方案是使用自定义利润跟踪并设置专用像素。
一些工具集成了店铺系统，但自行设置跟踪可以提供独立性和定制选项。
但是，如果您正在寻找一个快速且容易实施的解决方案，盈利能力跟踪工具可能已经足够完成工作。
许多店铺系统允许设置成本费用（COGS）或商品成本，用于内部报告目的。您可以将这个值传输到数据层，以便以后用于转化跟踪。
例如，Shopify允许您设置元字段（metafields），您可以使用它们来在产品级别上设置成本费用（COGS）。
下面是一个用于捕获产品成本的示例元字段。
幸运的是，Shopify允许我们在商店前端读取元字段的值，然后我们可以将其传输到数据层。
根据数据层的不同，具体的代码必须进行个性化设置。
以下是一个我们可以与dataLayer.push命令一起使用的示例数据：
It seems like your message is incomplete. If you have any further text youd like me to translate or assist with, please provide it, and Ill be happy to help.
我们可以将其提供给后续使用的 Google Tag Manager (GTM)。
根据技术情况，我们现在可以使用自定义的 JavaScript 代码片段或其他方式来计算我们的利润。
在GTAG中将利润变量用作收入变量，使我们能够纯粹地追踪我们营销活动的利润。
提示： 这种设置会增加竞争对手窥探我们数据层的风险。
为了解决这个问题，您可以引入毛利率的因素。
这样可以隐藏成本数据，使您的客户经理更容易使用出价策略。
所以，不是报告一个$100订单的毛利润为$20，您可以将其乘以5，然后报告一个$100订单。
如果您知道乘以5的因素，现在可以通过将数字除以5或您想使用的任何因素来轻松计算真实的毛利润。
在Google Ads中基于盈利能力的跟踪提供了对广告活动和产品绩效的高级洞察。
无论是通过库存和利润率数据来构建广告活动，还是实施成本价格跟踪，或者使用自定义利润跟踪像素，都可以找到适合各种情况的解决方案。
标准的GTAG像素和收入跟踪对于数据驱动的决策来说是不够的。
高级报告和分析使您能够：
采用基于利润率的跟踪，推动您的电子商务业务前进。
本文中表达的观点属于来宾作者个人观点，不一定代表Search Engine Land的观点。工作人员作者名单见此处。
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